شركة جوجل تعزز من حضورها على ساحة التكنولوجيا بتقنية جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطقس بدقة فائقة. في عصر يتزايد فيه الاهتمام بالذكاء الاصطناعي، أطلقت جوجل أداة GenCast من تطوير Google DeepMind، لتوفر توقعات طقس دقيقة للغاية تصل إلى 15 يومًا. هذا الإنجاز يسهم في إنقاذ الأرواح خلال الكوارث المناخية ويساعد شركات الطاقة في التنبؤ بكمية الطاقة التي ستولدها مزارع الرياح.
أداة GenCast: نقلة نوعية في التنبؤات الجوية
وفقًا لموقع The Guardian، فإن أداة GenCast تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتقديم تنبؤات طقس أكثر دقة مقارنة بتوقعات ENS من المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى، بنسبة تفوق 20%. هذه الدقة العالية تجعلها الأفضل في التنبؤ بمسارات الأعاصير المدمرة والأعاصير المدارية الأخرى. كما صرح إيلان برايس، عالم أبحاث في Google DeepMind، بأن هذا التفوق يمثل نقطة تحول في تقدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطقس.
كيف تعمل GenCast؟
تعتمد GenCast على تعلم آلية تطوير الطقس العالمي من خلال تدريبها على بيانات تاريخية لمدة 40 عامًا، من 1979 إلى 2018، والتي تشمل سرعة الرياح، درجة الحرارة، الضغط، الرطوبة، وعشرات المتغيرات الأخرى على ارتفاعات مختلفة. بفضل هذا الكم الهائل من البيانات، تستطيع GenCast تقديم توقعات دقيقة في غضون 8 دقائق فقط، بينما تستغرق أنظمة التنبؤ التقليدية ساعات وتعتمد على عشرات الآلاف من المعالجات.
جوجل وتطوير تطبيقات الطقس
لم تكتف جوجل بـ GenCast فقط، بل طورت أيضًا نظام NeuralGCM الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي والفيزياء التقليدية للتنبؤات طويلة المدى ونمذجة المناخ. وفي عام 2023، أطلقت جوجل GraphCast، الذي ينتج توقعات فردية. يعتمد GenCast على GraphCast بإنشاء مجموعة من 50 توقعًا أو أكثر، مما يتيح تعيين احتمالات دقيقة لأحداث الطقس المستقبلية.
التحديات والمخاوف
رغم التفوق الواضح لأداة GenCast، هناك مخاوف من احتمالية تحيدها عن أداء مهمتها الأساسية. أشار الباحثون إلى أن التقاط تأثير الفراشة لا يزال تحت التجربة، وما يحدث هو سلسلة من عدم اليقين السريع النمو، وهو أمر بالغ الأهمية للتنبؤ الفعال.
بهذا الإنجاز، تظهر جوجل قدرتها على الاستفادة من الذكاء الاصطراعي لتحسين جوانب حيوية من حياتنا اليومية، مما يعزز من دورها الريادي في مجال التكنولوجيا ويجعل من GenCast أداة لا غنى عنها في مواجهة التغيرات المناخية المستقبلية
